[发明专利]一种基于网络最大信息流模型的生物标记物识别系统在审
| 申请号： | 202210227861.8 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114582418A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 刘治平;高子玉;杨佳新;高瑞 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B25/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于生物信息处理技术领域，提供了一种基于网络最大信息流模型的生物标记物识别系统，包括：获取与预设疾病相关的基因表达数据，并构建蛋白质相互作用网络；对所述基因表达数据进行处理，得到靶基因和差异表达基因；基于蛋白质相互作用网络构建特异性蛋白质相互作用网络，选取靶基因到差异表达基因之间的最短通路，并构建关于靶基因的子网络；基于靶基因的子网络建模为电阻网络，利用基尔霍夫电流定律计算每个电阻网络中各节点的信息流分数；比较相同节点在不同电阻网络中的信息流分数，仅保留信息流得分最大的节点在原网络中，最终得到合格模块；对所得合格模块进行逻辑斯蒂模型拟合，得到假设含有某模块而患病的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 最大 信息 模型 生物 标记 识别 系统 | ||
【主权项】：
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