[发明专利]一种双馈风力发电机组故障识别方法在审
| 申请号： | 202210228862.4 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114552574A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张远欣;夏春妮;张嘉琦;朱永强 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;H02P9/00;G06K9/62;G06N3/04;H02P101/15 |
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| 地址： | 102206 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种双馈风力发电机组故障识别方法。包括步骤：搭建并网型双馈风力发电场的仿真模型，并在仿真模型中设置故障，采集模型的各项运行数据；将仿真模型在故障情况下的运行数据输入改进深度置信网络模型，进行模型的预训练和反向调优；利用实际机组的运行数据，进行迁移学习，得到最后的故障识别模型。本发明的有益效果在于，利用基于数据驱动的改进深度置信网络算法和迁移学习相结合的方法，解决了传统方法建模过程困难复杂的问题，有利于深入挖掘故障数据特征；将预训练模型利用某个双馈风力发电机组的实际运行数据进行迁移学习，提高了故障识别模型的准确率，有效的解决了实测样本数据不足的问题，增强了模型的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 机组 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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