[发明专利]一种基于K-means聚类的灵活数据压缩方法在审
| 申请号： | 202210229305.4 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115062009A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 贺延枫;杨如意;谢国峰;王献文;张越;刘琳鸽;赵璐;艾思维;崔磊;高海军 | 申请（专利权）人： | 国电内蒙古东胜热电有限公司;中国电信股份有限公司鄂尔多斯分公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 017000 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开属于工业大数据分析技术领域的一种基于K‑means聚类的灵活数据压缩方法。该数据压缩包括：采用K‑means聚类的方法进行工业数据处理分析；采用序列比对对聚类结果进行类别判断，划分出三类数据复杂度；根据不同复杂度选择不同压缩算法；其中，采用K‑means聚类的工业大数据聚类及复杂度判断方法是利用K‑means方法建立工业数据聚类族，其次在聚类族中对子序列之间进行序列比对得到数据复杂度，针对不同数据的复杂度采用不同压缩算法对数据进行压缩，本发明方法实现数据高效压缩。节省过程数据的存储空间，便于处理，减少通信流量，可减少网络分段，节省设备投资，减小系统维护难度，这对DCS系统非常重要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 灵活 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
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