[发明专利]一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法有效
| 申请号： | 202210229602.9 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114611667B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王崎;吴晨阳;陈玉玲;张邦梅;杨静 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082;G06F17/16;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002 | 代理人： | 袁庆云 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法，包括由小规模矩阵的复制与重塑，构造重构矩阵，构建部件矩阵，重塑重构矩阵，除外界因素对特征产生的干扰。本发明能有效处理特征图边界损失，模型执行效率高、维护修正模型难度小，能提高卷积神经网络的识别效率、准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 小规模 参数 矩阵 计算 特征 边界 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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