[发明专利]一种基于改进神经网络的环境噪声预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210230164.8 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114580289A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 谭力江;黄文俊;郭肇禄;喻骏 | 申请（专利权）人： | 广东奥博信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 刘力 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于改进神经网络的环境噪声预测方法及系统，本发明首先抽取出环境噪声数据，划分出训练数据集和测试数据集，随机生成种群，基于启发式因子得到当前排斥因子，将当前排斥因子融合到正弦余弦操作中生成新个体，并适应性地更新排斥因子，本发明应用改进神经网络来预测环境噪声，利用基于排斥机制的正弦余弦算法来优化设计预测环境噪声的神经网络模型的参数，通过利用适应性的排斥因子促使得种群中的个体远离较差个体，能够增强算法的搜索效率，从而提升预测环境噪声神经网络模型的精度，本发明训练得到的环境噪声预测模型能够提高环境噪声的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 神经网络 环境噪声 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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