[发明专利]一种基于知识编译的入侵检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210230642.5 申请日: 2022-03-10
公开(公告)号: CN114615052A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 周倩如 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘芳
地址: 210018 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于知识编译的入侵检测方法及系统,涉及入侵检测领域,所述方法,包括:计算获取到的目标网络数据流的统计值;采用变量离散化规则将目标网络数据流的统计值映射为二进制字符串,得到目标字符串;将目标字符串与白名单规则库进行对比,确定目标网络数据流是否为入侵的网络数据流;变量离散化规则和白名单规则库确定方法为:采用训练网络数据流的统计值对机器学习模型进行训练,得到入侵检测模型;训练网络数据流包括不同入侵的网络数据流和正常的网络数据流;采用知识编译的方法对入侵检测模型进行规则抽取,得到变量离散化规则;对变量离散化规则转化为二进制字符串,得到白名单规则库。本发明能提高入侵检测的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 知识 编译 入侵 检测 方法 系统
【主权项】:
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