[发明专利]基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210230854.3 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114610515B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 牛伟纳;张小松;李梓慕;薛志行;赵丽睿;邵淇奥 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于日志全语义的多特征日志异常检测方法及系统，属于计算机技术领域，特别涉及计算机操作系统或软件系统中日志异常检测技术。本发明对日志数据集进行初步处理，得到日志数据集中各日志序列全部语义的日志项单词组，并将其作为日志序列的语义特征；分别提取各日志序列的类型特征、时间特征和数量特征，并同语义特征编码成各日志序列的日志特征向量集；基于所有日志特征向量集训练基于注意力机制的BiGRU神经网络模型，得到训练好的BiGRU神经网络模型。将待检测的日志数据集输入训练好的BiGRU神经网络模型进行预测，并根据预测结果区分出各日志序列是正常或异常的日志序列。本发明用于日志异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 日志 语义 特征 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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