[发明专利]基于语音转换的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质在审

专利信息
申请号: 202210231303.9 申请日: 2022-03-11
公开(公告)号: CN114464197A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 叶志坚;肖龙源;李稀敏 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L25/24;G10L25/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361021 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 本申请公开了一种基于语音转换的声纹识别模型训练方法、装置及可读介质,其中声纹识别模型训练方法,包括以下步骤:训练语音转换模型;获取第一目标域数据和训练域数据;通过训练好的语音转换模型将目标域数据转到第一目标域数据中对应的说话人上,生成第二目标域数据;使用第一目标域数据和第二目标域数据训练声纹识别模型,获得训练好的声纹识别模型。在本申请实施中,通过语音转换模型将目标域数据转到训练域数据对应的说话人上,从而能够获得大量可用于声纹识别模型训练的数据,且由于训练域数据可以采用现有公开的开源数据,而收集的目标域数据不需要标注说话人,也不要求说话人同时具有多个信道的数据,极大地降低了数据收集的成本。
搜索关键词: 基于 语音 转换 声纹 识别 模型 训练 方法 装置 可读 介质
【主权项】:
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