[发明专利]基于强化学习的移动性负载均衡方法在审
| 申请号： | 202210235344.5 | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114598655A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 潘志文;李紫誉;刘楠;尤肖虎 | 申请（专利权）人： | 东南大学;网络通信与安全紫金山实验室 |
| 主分类号： | H04L47/125 | 分类号： | H04L47/125;H04L41/0894;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 沈廉 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种基于强化学习的移动性负载均衡方法，首先基于各基站剩余负载构建优化目标，再将移动性负载均衡问题建模成马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法即柔性动作‑评价方法对最佳移动性参数调整进行求解，通过操作维护管理系统网管层与网络环境的交互，不断训练强化学习策略网络，得到每一个网络负载状态下的最优移动性参数，改善网络中负载不均衡性，降低网络负载，提高网络接入新用户能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 移动性 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学;网络通信与安全紫金山实验室，未经东南大学;网络通信与安全紫金山实验室许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210235344.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：几何倍增加速二维多级双连杆杠杆吹尘枪
- 下一篇：一种稳定型大圆机机座
