[发明专利]一种求解图像分割问题的基于邻域分解的迭代局部搜索方法在审

专利信息
申请号: 202210236833.2 申请日: 2022-03-10
公开(公告)号: CN114757958A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 赖向京;郑斯瑞;岳东 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 张玉红
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种求解图像分割问题的基于邻域分解的迭代局部搜索方法,先通过图像预处理技术将彩色图像转化为带权无向图,构建归一化割(normalized cut)的图划分模型,然后通过求解归一化割(normalized cut)的图划分问题来实现图像的分割。该算法为启发式搜索算法,算法框架主要分为解的初始化、局部搜索程序和扰动程序三个部分。首先,随机生成初始可行解;然后迭代地使用局部搜索和扰动程序对解进行优化,直至满足终止条件。本发明方法对于图像分割问题的准确度和时间效率进行了优化,从而提高了图像分割的准确度和速度。
搜索关键词: 一种 求解 图像 分割 问题 基于 邻域 分解 局部 搜索 方法
【主权项】:
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