[发明专利]一种全自动的人像数据匿名化方法

摘要

一种全自动的人像数据匿名化方法，包括以下步骤：1)掩码生成方法。在DUTS‑TR数据集上对U2Net进行训练，得到用于生成掩码的模型；2)前景提取方法。通过上述模型生成坐姿数据相对应的掩码，从而去掉涉及隐私信息的部分背景；3)人脸匿名方法。用基于yolov5优化的人头检测网络检测去除背景后的人脸，根据边界框与返回的关键点位置对头部进行双重加密，将匿名化后的数据存储回原始图像中。4)人头检测模型优化方法。缩小SPP块的内核，舍弃部分降低性能的数据处理方法，增加关键点回归辅助检测。本发明针对坐姿数据集能够高效的实现数据匿名化。