[发明专利]基于人工智能的课程数据推荐方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210237674.8 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114661945A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 赵立超 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/732 | 分类号： | G06F16/732;G06F16/75;G06Q30/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 丁宇龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供了基于人工智能的课程数据推荐方法、装置、设备及介质，先是获取待预测对象在本轮参数采集时间周期的观测参数集，然后将与观测参数集相应的待预测输入向量输入至预测模型进行运算得到当前对象输出结果，之后以将当前对象输出结果输入至分类模型进行运算得到当前对象分类结果，最后获取与当前对象分类结果相应的目标课程推荐数据集以将目标课程推荐数据集发送至与待预测对象相应的接收端。实现了基于用户多维度行为数据形成观测参数集后输入至预测模型和分类模型获取用户的分类结果，基于用户分类结果进行课程推荐，由于参考了更多维度和来自更多系统的用户行为数据，预测结果和分类结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 课程 数据 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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