[发明专利]一种基于神经网络的驾驶员心脏健康状态分类诊断方法在审
| 申请号： | 202210238767.2 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114711787A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张辉;李家兴;翟丽娟 | 申请（专利权）人： | 无锡博智芯科技有限公司;北京天乾文化传播有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/30 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 唐昱庆 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的驾驶员心脏健康状态分类诊断方法，包括如下步骤：当云端算法服务器获取到心电监测数据后，首先云端服务器会先调用预处理算法对心电监测数据进行滤波进而提升心电监测数据的质量；再者以信噪比为标准自行选取心电监测数据中信噪比最大的心电信号片段；最后利用统计学习方法以及信号时频域的相关方法对预处理后的心电信号片段计算相关专家特征供后续深度学习模型诊断使用；调用基于深度学习的分析诊断算法来检测驾驶员的心脏健康水平。本发明针对驾驶员日常驾驶过程中突发心脏健康问题以及长期日常心脏健康问题无法诊断监测，提出了一套切实可行的技术解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 驾驶员 心脏 健康 状态 分类 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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