[发明专利]车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210239040.6 申请日: 2022-03-11
公开(公告)号: CN114779081A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 梁海强;沈帅;唐磊;张骞慧;熊瑞;王晨旭 申请(专利权)人: 北京新能源汽车股份有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 赵静
地址: 100176 北京市大兴区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种车辆电池寿命的互学习预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:确定经验模型,并获取车辆自身电池的历史数据轨迹,以及与车辆自身电池相适配的其他车辆电池的历史数据轨迹;采用经验模型对车辆自身和其他车辆电池的历史数据轨迹进行互学习;基于大数据估计电池容量状态,获得第一估计结果,并根据第一估计结果对经验模型的参数进行修正;确定机理模型,并根据机理模型和大数据估计电池容量状态,获得第二估计结果;采用修正后的经验模型对电池寿命进行预测,并根据第二估计结果对修正后的经验模型参数再次进行修正,最终获得电池寿命预测结果。由此,可以构建更加精确的电池寿命预测模型,提高了电池寿命预测精度。
搜索关键词: 车辆 电池 寿命 学习 预测 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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