[发明专利]预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备在审
| 申请号： | 202210239706.8 | 申请日： | 2022-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN114782768A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 杨俊;商琨;王海峰;梁栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 何星民 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备，涉及图像处理技术领域，在本申请中，对多张预训练图像进行单通道特征计算，得到各个预训练图像对应的特征图像，根据各个预训练图像和各自对应的特征图像对初始预训练网络模型进行训练，得到预训练网络模型，本实施例将特征图像作为训练目标，更加容易学习到预训练图像的通用特征，增强预训练模型的泛化能力，得到的预训练网络模型的视觉网络参数更加准确，进而将预训练网络模型的视觉网络参数作为图像处理模型训练的待训练视觉网络的初始参数，能够简化图像处理模型的训练过程，提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 网络 模型 方法 医学 图像 处理 设备 | ||
【主权项】：
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