[发明专利]一种基于典型变量相异性分析的化工过程缓变故障检测方法在审

专利信息
申请号: 202210241086.1 申请日: 2022-03-11
公开(公告)号: CN114611067A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 邓晓刚;刘晓月;杨明辉;廖明燕;王宇江 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06F17/16;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明涉及一种基于加权概率典型变量相异性分析的化工过程缓变故障检测方法,其步骤为:对训练数据进行标准化处理并构造历史数据矩阵和未来数据矩阵,建立CVDA模型并提取训练数据的CVDA特征,并计算对应的训练WD特征,进一步计算训练WD特征对应的统计量T2、统计量Q和统计量D并确定相应的控制限;采集测试数据,构造测试数据的历史数据向量和未来数据向量,利用已建立的CVDA模型提取对应的在线CVDA特征,并计算在线WD特征,进一步计算在线加权WD特征,基于在线加权WD特征计算统计量T2、统计量Q和统计量D,并利用控制限进行监控。本发明上述故障检测方法引入了Wasserstein距离和在线加权策略,提高了化工过程数据中缓变故障的检测性能。
搜索关键词: 一种 基于 典型 变量 相异 分析 化工 过程 故障 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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