[发明专利]一种基于机器视觉的线缆表面缺陷实时检测方法和系统在审
申请号: | 202210241575.7 | 申请日: | 2022-03-11 |
公开(公告)号: | CN114677338A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 陈俊风;姜云逸;杜静静;李庆武 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/77;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 常虹 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器视觉的线缆表面缺陷实时检测方法和系统,其中的检测方法包括步骤:1、构建线缆缺陷检测网络,所述网络包括:并行的三路特征提取分支,所述三路特征提取分支的输入均为线缆表面图像,输出均为提取的图像特征;三路特征提取分支的输出按不同权重级联后依次输入三层全连接层获取缺陷分类,输出线缆表面图像是否有缺陷;2、采用训练集对所述线缆缺陷检测网络进行训练;3、采用测试集对训练后的线缆缺陷检测网络进行调优;如准确率和召回率不符合预设的要求,则进行再次训练;4、实时采集线缆表面图像,输入到训练好的线缆缺陷检测网络中,获取检测结果。该方法能够提取线缆表面图像的缺陷特征,进而提升检测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 线缆 表面 缺陷 实时 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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