[发明专利]一种基于端到端语音识别模型和语言模型的融合方法在审
| 申请号： | 202210242872.3 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114596843A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 柳宇非;张伟彬;邢晓芬;徐向民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26;G10L19/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 周春丽 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于端到端语音识别技术领域，公开了一种基于端到端语音识别模型和语言模型的融合方法，包括以下步骤:S1、使用语音和文本对训练端到端的语音识别模型，并且使用文本数据训练一个外部语言模型；S2、将训练好的所述语音识别模型的解码器部分单独取出并形成独立的模型；S3、用训练数据到文本单独训练所述独立的模型并在收敛后得到内部语言模型的估计模型；S4、对所述语音识别模型、所述外部语言模型和所述内部语言模型的估计模型的分数融合进行解码以得到解码结果。这种算法能提高语音识别模型与语言模型融合后识别的准确率，在语音识别领域有着广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端 语音 识别 模型 语言 融合 方法 | ||
【主权项】：
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