[发明专利]基于音频频谱图的异常声音提取识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210245234.7 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114694640A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 谢小良;张樊;姚欣平;张媛媛;周晴情;晋友迪;毕胜男;乔玲;贺婷婷;宋子睿;黄楚然 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L25/03;G10L25/51;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 陈仕超 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于音频频谱图的异常声音提取识别方法，涉及异常声音提取识别技术领域，用于解决现有技术中音频信息提取识别方法在进行匹配提取识别语音时精确度不高，所需训练样本很大的问题，本发明包括对音频数据进行预处理；对训练样本进行时频转换，对训练样本的音频信号进行时频转换，形成频谱动画图；提取频谱动画图的梯度特征；获得新特征矩阵；构建模型，通过机器学习算法构建SVM模型；获得模型，将新特征矩阵作为输入，音频数据的标记作为预期输出，使用SVM模型进行训练，得到异常声音识别模型。本发明中将图像识别技术与音频识别技术结合，所以可以提高对音频信息提取识别的精确度，并减小相应的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 频谱 异常 声音 提取 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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