[发明专利]异质多模型辛烷值与抗爆系数分级预测集成建模方法在审
| 申请号： | 202210245662.X | 申请日： | 2022-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN114741953A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李炜;王亚丽;李亚洁;王晓明 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 730050 *** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异质多模型辛烷值与抗爆系数分级预测集成建模方法，包括以下步骤：采用K折交叉验证法对多个异质学习器进行参数调优和优选，分别建立多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型；分别对多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型进行线性集成或非线性集成，建立辛烷值集成模型和抗爆系数集成模型；基于辛烷值集成模型得到辛烷值的预测结果；基于抗爆系数集成模型得到抗爆系数的预测结果。本发明考虑抗爆系数对辛烷值依赖的两类异质集成分级建模方法，具有更优的性能，可用于成品汽油调和过程中辛烷值和抗爆系数的准确预测，有望解决辛烷值和抗爆系数数据缺失问题，为后期配方模型的建立奠定数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 异质多 模型 辛烷值 系数 分级 预测 集成 建模 方法 | ||
【主权项】：
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