[发明专利]基于item2vec和向量聚类的实时推荐方法在审
| 申请号： | 202210246577.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114610960A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 许良武;曹阳;李菲;李晓明 | 申请（专利权）人： | 三江学院 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/906;G06F40/30;G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 钱新园 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于item2vec和向量聚类的实时推荐方法，本发明通过用户的行为序列，离线训练item2vec模型获得物品的Embedding向量，近线计算通过用户近期行为结合物品向量生成用户向量，在实时计算中根据用户向量计算与物品向量之间的相似度进行物品推荐，向量相似计算过程中首先对物品向量进行聚类以加快向量检索速度，最终实现快速实时推荐，挖掘推荐的深层次语义关联，精准捕获用户兴趣转换，提升用户的粘度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 item2vec 向量 实时 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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