[发明专利]一种面向联邦学习的分布式存储方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210248089.8 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114610813A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 余荣;詹湘烁;魏博众;康嘉文;王思明;谭北海 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/22;G06N20/20 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 廖慧琪 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种面向联邦学习的分布式存储方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收任务发布者在智能合约上发布的训练任务；在通过所述智能合约获取初始模型后，联邦学习节点利用本地数据对所述初始模型进行训练得到局部模型，并确定局部模型的哈希值；联邦学习节点将局部模型的哈希值以及局部模型存放至分布式存储系统，并将局部模型的哈希值交易至所述智能合约；在通过PoA共识机制中投票选举的方式确定本轮训练的权威节点后，权威节点根据所述智能合约中本轮局部模型的哈希值来查找所述分布式存储系统中存放的局部模型；权威节点将局部模型进行聚合后得到全局模型。本申请能降低共识过程中各节点的算力消耗和区块链的存储压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 联邦 学习 分布式 存储 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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