[发明专利]模型训练方法、视频处理方法、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202210249167.6 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114677623A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 卿志武;张士伟;唐铭谦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 蔡丽 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练方法、视频处理方法、计算机设备及介质。在本申请实施例，既准备视觉一致性的多个视频片段，又准备主题一致性的多个视频片段，这样，在特征提取模型的模型训练过程中，采用自监督对比学习方式，既关注不同视频片段是否具有相同的视觉特征的视觉一致性维度，又关注不同视频片段是否具有相同的主题的主题一致性维度，实现了从多个层级基于自监督对比学习方式学习视频表征，这样训练出来的特征提取模型的模型性能较好，能够准确提取视频的特征向量，具有较好的泛化性能，能够应用于短视频和长视频的特征提取。另外，模型训练过程不需要引入大量的人工标注成本，耗时较少，模型训练效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 视频 处理 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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