[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能急诊预检分诊系统有效
| 申请号： | 202210249920.1 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114678113B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 金静芬;郭芝廷;张玉萍;王钰炜;王飒;杨旻斐;陈水红;张茂 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20;G16H50/30;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州品众专利代理事务所(特殊普通合伙) 33459 | 代理人： | 蔡陈祥 |
| 地址： | 310058 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于卷积神经网络领域，具体的说是一种基于卷积神经网络的智能急诊预检分诊系统，该智能急诊预检分诊系统包括以下步骤：第一步：评估指标特征簇矩阵构建；第二步：灰度矩阵融合构建；第三步：训练卷积神经网络模型；第四步：确定分级及就诊通道划分；第五步：差异化事件处置及再评估；第六步：急诊转归及再训练；解决了现有技术中对成人急诊患者的分诊效率较低，容易产生病情较重的患者没有得到优先就诊导致病情加重的情况的问题，提高了对急诊患者抢救的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 急诊 预检 系统 | ||
【主权项】：
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