[发明专利]一种基于证据K近邻分类器的储能用蓄电池一致性诊断方法在审
| 申请号： | 202210250229.5 | 申请日： | 2022-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN114648066A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王楠;李振;周喜超;彭勇;赵鹏翔;丛琳;郝添翼;安坤 | 申请（专利权）人： | 国网综合能源服务集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/367 |
| 代理公司： | 深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806 | 代理人： | 董博 |
| 地址： | 100052 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于证据K近邻分类器的储能用蓄电池一致性诊断方法，该方法利用储能电站一簇电池中的大量单体电池电压与温度运行数据，使用证据KNN分类器构建能够表征电池电压、温度一致性的诊断模型，并通过异常反演算法，准确识别出异常的单体电池。本发明不依赖于电池模型、经验数据和故障样本，使用电池正常运行中的充放电数据，构建电池的一致性诊断模型，能够快速有效的评估储能蓄电池单体电池一致性，并快速识别出异常电池，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 近邻 分类 能用 蓄电池 一致性 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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