[发明专利]基于弱监督哈希学习的多模态检索方法及系统有效
| 申请号： | 202210250281.0 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114329109B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 刘兴波;张雪凝;聂秀山;王少华;尹义龙 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/907;G06N20/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于大数据检索技术领域，提供了基于弱监督哈希学习的多模态检索方法及系统。为解决模态间配对信息不完整的情况的问题，该方法包括获取待检索样本，将其进行哈希码计算；将待检索样本的哈希码与检索数据库中的哈希码通过0/1异或运算，计算海明距离，并将以海明距离从小到大返回相似数据；检索数据库的构建过程为：基于模态内成对相似度、模态间成对相似度以及补全的各模态标签信息，建立半监督半配对跨模态哈希的目标函数；通过优化半监督半配对跨模态哈希的目标函数获取哈希表示，并从哈希表示中采样，再将对应的部分跨模态相似度信息嵌入哈希函数学习中，最后利用嵌入的哈希函数生成检索数据库。其减少了计算复杂度且提高了检索精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 多模态 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东建筑大学，未经山东建筑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210250281.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
