[发明专利]一种图网络模型节点分类方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210251047.X | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114611609A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 罗光圣;杨宇 | 申请（专利权）人： | 上海爱数信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 苏舒音 |
| 地址： | 201112 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图网络模型节点分类方法，包括：根据原始图数据构建初始图网络模型；对初始图网络模型进行调整，得到目标图网络模型；利用目标图网络模型构造正例和负例，并根据正例和负例对原始图数据中的节点进行分类。本发明实施例提供的图网络模型姐分类方法，通过对图网络模型进行预训练实现对原始图数据中未标注数据的标注，使得在最终的节点分类任务中可以利用原本未标注的数据进行学习，提高了图神经网络学习的效率与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 模型 节点 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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