[发明专利]一种基于深度强化学习的储能系统管理方法及装置在审
| 申请号： | 202210251703.6 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114744651A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈锐;郑拓;丁凯;祝维靖;李微佳 | 申请（专利权）人： | 长园深瑞继保自动化有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/28 | 分类号： | H02J3/28;H02J3/38;H02J3/46;H02J3/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 胡明强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的储能系统管理方法及装置，该方法包括：建立储能系统模型；根据储能系统模型设定安全约束条件；构建符合所述安全约束条件的所述储能系统的双层状态空间；构建与所述双层状态空间对应的双层动作空间并获取当所述储能系统模型收到控制指令时，所述双层状态空间因所述控制指令产生的反馈值；结合所述双层动作空间构建动作‑惩罚一体函数；通过动作‑惩罚一体函数推理控制策略，以获取储能系统经济效益及用户满意度最高的控制策略。本申请针对智能储能系统提出一种基于深度学习的分层优化策略，该策略的经济效益更好、用户满意度更高，具有较强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 系统管理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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