[发明专利]一种基于深度学习的太阳能自动追日系统及其控制方法在审
申请号: | 202210252428.X | 申请日: | 2022-03-11 |
公开(公告)号: | CN114637338A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 裴峰 | 申请(专利权)人: | 裴峰 |
主分类号: | G05D3/12 | 分类号: | G05D3/12 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 214000 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的太阳能自动追日系统及其控制方法,属于太阳能自动追踪技术领域。所述系统采用一种新型混合控制模式,利用闭环辅助开环的方式,保证太阳能电池板始终正对太阳,在晴天实现最大程度收集太阳能的效果;同时利用开环控制方式保证照度传感器始终处于有效接收太阳光的范围内,避免了太阳被遮挡后再次出现时传感器处于照度传感器背对太阳的角度范围内,无法有效接收太阳光而造成的无法追日的问题;而且,本申请闭环控制方法中采用深度神经网络模型计算得到当前太阳方向角和高度角,取代了现有方式简单利用安装在太阳能电池组件上下两端或左右两侧照度传感器的信号差值决定追日系统调整角度的方式,从而解决了系统提前设定的照度差值的阈值无法适应不同季节、不同时段自动追日需求的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 太阳能 自动 系统 及其 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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