[发明专利]基于降噪自编码器的多传感节点感知数据收集方法有效
| 申请号： | 202210253744.9 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114630207B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈惠芳;忻杨璇;谢磊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04Q9/00 | 分类号： | H04Q9/00;H04L67/12;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于降噪自编码器的多传感节点感知数据收集方法。本发明方法包括模型训练和分层式数据收集。模型训练首先对历史感知数据集进行预处理，然后构建降噪自编码器模型，并引入机制训练学习网络。分层式数据收集首先在多传感节点感知数据收集系统中部署训练好的神经网络模块，然后在传感节点生成感知数据，执行归一化处理后传输到边缘数据汇聚设备，将归一化感知数据进行压缩处理后传输至数据融合中心，执行重构操作，获得原始感知数据的重构数据。本发明实现感知数据的可靠收集，提升了对未知噪声的泛化能力和鲁棒性，方便在资源分布不均匀的物联网多传感节点感知数据收集系统中部署，降低数据传输量，减少通信能耗、延长网络使用寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 传感 节点 感知 数据 收集 方法 | ||
【主权项】：
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