[发明专利]一种用于具有长尾分布特性的单猴视频动作分类方法在审
申请号: | 202210254527.1 | 申请日: | 2022-03-15 |
公开(公告)号: | CN114596590A | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 朱磊;范文萱 | 申请(专利权)人: | 北京信智文科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人: | 黄云铎 |
地址: | 101300 北京市顺义*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种用于具有长尾分布特性的单猴视频动作分类方法,包括步骤一:建立猴子动作数据集;步骤二:构建单猴视频动作分类模型,利用训练集在深度神经网络训练一个包含两个阶段的网络模型,第一阶段提取特征,第二阶段进行分类,然后固定特征提取参数,对分类学习参数进行归一化,学习放缩调节因子以调节分类器参数;步骤三:利用测试集对训练的模型进行评估,确定模型性能;步骤四:将上述训练和验证好的模型进行部署,在实际场景中对视频数据进行分类。本发明通过固定特征提取网络参数,仅对分类学习参数调节来重新平衡分类器的决策边界,以实现长尾分布数据准确性的目的。这种分类方法不需要额外的重训练或重采样或设计特别的损失函数。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 具有 长尾 分布 特性 视频 动作 分类 方法 | ||
【主权项】:
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