[发明专利]一种基于大数据分析线损的方法有效
| 申请号： | 202210254768.6 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114611396B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 吴仲超;朱明星;孙航 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙) 32492 | 代理人： | 陈磊勇 |
| 地址： | 233000 安徽省蚌埠市东海大*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种线损分析方法，将所述待分析数据输入线损识别网络模型，所述线损识别网络模型包括输入层、浅层特征提取模块、第一分类器、深层特征提取模块以及第二分类器；将通过浅层特征提取得到的第一特征输入第一分类器得到第一分类结果，所述第一分类结果为线损正常或者异常的概率，当所述第一分类结果为异常时，将所述第一特征输入深层特征提取模块进行特征提取，得到第二特征并输入第二分类器，得到第二分类结果，所述第二分类结果包括线损率以及对应的分类标签，大大提高了效率；在对模型进行训练时，通过综合考虑历史相似日数据以及临近日数据进行数据修复，大大提高了模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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