[发明专利]一种基于高维数据分布的复合式伪标签拟合方法在审
| 申请号： | 202210254810.4 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114611612A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 王崎;吴晨阳;陈玉玲;李少波;李佳星;杨峰 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;贵州明翌达科技服务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 贵阳东圣专利商标事务有限公司 52002 | 代理人： | 袁庆云 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高维数据分布的复合式伪标签拟合方法，包括：对各维度进行统计，获得数据分布特征；两两对比数据相关性，不重复地选择相关性较高的n/2（取上整）组维度对；每组维度都使用采样数据训练独立小模型；用输入数据统计分布特征做为训练标签，在分布特征标签下进行模型的深度学习训练；实现对数据的降维：判断维度是否降为一；构造新模型，将全部数据、全维度依据伪标签使模型进行有监督学习。本发明能使超高维无标签数据进行模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分布 复合 标签 拟合 方法 | ||
【主权项】：
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