[发明专利]一种基于深度学习技术的果树统计方法在审
| 申请号： | 202210256175.3 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114596505A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨洲;袁浩天;黄可坤;段洁利;王昭锐;张汉尧;何俊宇 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/17;G06V10/26;G06V10/82;G06T7/73;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 冼柏恩 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法，包括以下步骤：获取待统计区域的卫星遥感图像；在卫星遥感图像上，分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域；针对训练样本子区域，采用双线性插值方法对图像进行采样；采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪，作为深度学习模型的训练样本；对图像中的果树进行矩形框标注，输入到深度学习模型进行训练，得到果树目标检测模型；针对测试样本子区域，先采样后划分，构建测试样本集；将测试图像送进果树目标检测模型进行预测，得到每个图像中果树的边框坐标；将预测的边框进行非极大值抑制方法，消除重复预测的边界框；统计合并后的标注文件的行数，得到区域的果树数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 果树 统计 方法 | ||
【主权项】：
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