[发明专利]一种跨社交网络身份匹配方法在审
| 申请号： | 202210257148.8 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114663245A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 马廷淮;黄锐 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/9536;G06K9/62;H04L51/52;H04L41/14;H04L41/12 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨社交网络身份匹配方法，包括采集不同社交网络的账户数据，进行数据清洗；基于双向模型搭建跨社交网络身份匹配框架；将数据清洗后的账户数据通过跨社交网络身份匹配框架划分为训练集和测试集；加载训练集对跨社交网络身份匹配框架中的参数进行训练得到网络模型；采用测试集对网络模型进行测试，得到最优网络模型，将待匹配账户数据通过最优网络模型进行身份匹配，提高精准匹配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 身份 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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