[发明专利]一种参与有序用电用户的可调控负荷预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种参与有序用电用户的可调控负荷预测方法及系统，本发明参与有序用电用户的可调控负荷预测方法包括：基于用户电量数据和电网负荷数据构建电量特征指标向量，包括用电波动率、用电峰谷差、峰平用电占比、错峰负荷差、周休负荷差、周负荷下降率、检修负荷差和最高利用小时率共8个特征指标；将电量特征指标向量输入预先训练好的机器学习模型，得到对应的用户参与调控负荷。本发明能够通过机器学习对用户电量特征进行深度挖掘，进而实现基于历史电量数据的用户可调节负荷预测，有助于相关业务人员快速编制有序用电预案，保障电网安全稳定运行和电力可靠供应。