[发明专利]一种基于SCResneSt网络的低分辨率水稻虫害Android手机识别系统在审
| 申请号： | 202210259450.7 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114943906A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;张文凤;曾伟辉;章军;夏懿;王兵;黄林生;梁栋 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙) 34182 | 代理人： | 李苏 |
| 地址： | 230039 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于SCResneSt网络的低分辨率水稻虫害Android手机识别系统，包括实时采集模块、预处理模块以及识别模块：所述实时采集模块被配置为实时采集原始图片数据；所述预处理模块被配置为对所述原始图片数据进行预处理，得到待识别图片数据；所述识别模块被配置为将所述待识别图片数据输入至识别模型中进行识别，得到识别结果。本申请解决了现有技术中病虫害图像的准确率低和鲁棒性无法达到应用需求的技术问题，实现了将低分辨率转换成超分辨重构图像，提高了低分辨率水稻害虫识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 scresnest 网络 分辨率 水稻 虫害 android 手机 识别 系统 | ||
【主权项】：
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