[发明专利]基于灰狼算法与支持向量机顶吹熔炼系统异常诊断方法在审
| 申请号： | 202210261296.7 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114462627A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李亚洁;李少兵;陈伟;蒋栋年;惠永永 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N3/00;G06N7/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰狼算法与支持向量机顶吹熔炼系统异常诊断方法，包括：1、采集顶吹熔炼系统中的监测数据，基于最大信息系数对监测数据进行特征优选，获取最优特征集；2、将最优特征集分为训练集和测试集；3、使用改进灰狼算法优化支持向量机的核函数参数与惩罚因子，根据优化后的核函数参数与惩罚因子进行SVM建模，得到GWO‑SVM分类模型；4、根据训练集对GWO‑SVM分类模型进行支持向量机训练，基于训练后的GWO‑SVM分类模型针对测试集进行异常诊断，并输出异常诊断结果。本发明将最大信息系数与改进灰狼算法结合，能够提高异常诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰狼 算法 支持 向量 顶吹 熔炼 系统 异常 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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