[发明专利]一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法有效
| 申请号： | 202210263823.8 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114612490B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李斌;王英才;胡圣;张晶;李书印;彭玉;胡愈炘;方标 | 申请（专利权）人： | 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/136;G06T7/149;G06T7/62;G06T5/40;G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 陈光磊 |
| 地址： | 430010 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显微镜 图像 藻类 细胞 统计 方法 | ||
【主权项】：
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