[发明专利]一种多类自然语言隐写分析方法在审
| 申请号： | 202210264113.7 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114462382A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 向凌云;刘宇航;游卉擎;章登勇 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙) 11512 | 代理人： | 钱扬保;张群峰 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多类自然语言隐写分析方法，包括以下步骤：步骤1.将隐写分析任务数据集表示为词向量矩阵；步骤2.文本的深度多任务隐写分析特征表示获取；步骤3.多任务隐写分析模型的训练；步骤4.使用最优多任务隐写分析模型对测试集文本进行隐写分析；其中，步骤1包括：1.1定义多个隐写分析任务，分别为：(1)生成式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(2)生成式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(3)嵌入式隐写文本与正常文本隐写分析任务；(4)嵌入式隐写文本与自然文本隐写分析任务；(5)正常文本和自然文本分类任务；1.2将每个隐写分析任务的数据集中的文本通过词向量矩阵进行表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然语言 分析 方法 | ||
【主权项】：
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