[发明专利]一种基于迭代式筛选和预训练增强的机器阅读理解方法在审
| 申请号： | 202210264639.5 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114691827A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 杨育彬;雷伟俊;李昕宜 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06N5/04 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代式筛选和预训练增强的机器阅读理解方法，包括：构建迭代式筛选网络：用HotpotQA数据集的问题和文档对训练初始筛选网络；从包含干扰文档的原始数据中找出与当前最为相关的文档；迭代筛选过程，根据初始网络得到的文档以及原始的问题，从当前文档集中筛选出与初始筛选网络和文档最为相关的支撑文档，得到与问题相关的两步支撑文档。构建阅读器网络：用预训练模型对SQuAD数据就进行微调得到单步阅读理解模型；在多步阅读理解数据集上进行两次联合训练，得到关于问题和文档的答案和支撑事实。本发明无需构建复杂的图神经网络以及对多步问题进行分解，即可实现更好的多步机器阅读理解效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迭代式 筛选 训练 增强 机器 阅读 理解 方法 | ||
【主权项】：
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