[发明专利]微小目标的特征识别方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210264690.6 | 申请日： | 2022-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN114612807B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 董琴;王昕;陈瑾;黄乾峰 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院;云火科技（盐城）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/40;G06V20/54;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州盛鑫专利代理事务所(普通合伙) 32459 | 代理人： | 刘燕芝 |
| 地址： | 224000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策技术领域，提出一种微小目标的特征识别方法，包括：对目标图像进行卷积操作，得到各个卷积层级的堆叠集合；从所述各个卷积层级的堆叠集合中筛选出目标卷积层，并根据预设的感受野系数集合对所述目标卷积层进行空洞卷积，得到空洞网络堆叠集合，将所述空洞网络堆叠集合中的各个空洞网络层进行特征融合，得到目标卷积层对应的融合网络层；依次将各个目标卷积层对应的融合网络层进行特征叠加操作，得到上下文增强特征网络层的堆叠集合；对所述上下文增强特征网络层的堆叠集合进行注意力权重计算，得到注意力增强特征网络层的堆叠集合；最后，对注意力增强特征网络层的堆叠集合进行特征识别。本发明可以提高微小目标的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 微小 目标 特征 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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