[发明专利]基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测在审
| 申请号： | 202210266032.0 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116784848A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈宇;王胜 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测方法，其中基于共空间模式算法的脑电信号抑郁检测方法包括：首先获取了抑郁相关的数据集，对数据集做预处理，利用最小均方算法(LMS)、带通滤波器、FastICA算法消除EMG、EOG等伪迹，得到干净的信号；然后使用基于共空间模式算法提取特征；为降低输入脑电信号数据矩阵的维数，采用基于排序的特征选择方法进行降维，该方法以ROC为准则。将显著特征在LR模型进行训练和测试。最后，对LR分类器进行100次10‑CV迭代训练和测试。该方法通过共空间模式算法提取有效特征，基于ROC准测，将排序的特征进一步选择，提高了特征的识别性，使得分类准确性提升，突破了共空间模式算法在脑电信号抑郁检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 模式 算法 电信号 抑郁 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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