[发明专利]基于图卷积融合网络的口罩人脸识别方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202210266866.1 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114360033B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 王中元;黄宝金;邵振峰;梁步云;王光成;易鹏;江奎 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积融合网络的口罩人脸识别方法、系统及设备，首先利用改进ResNet‑50网络对输入的口罩人脸图像进行特征表示，同时利用人脸关键点检测技术得到输入人脸的眉眼RoI信息；然后将人脸特征图和眉眼RoI信息输入到眉眼区域池化模块得到眉眼局部特征以及全局特征，再通过图卷积融合网络得出最终的人脸判别特征；最后，使用ArcFace损失函数优化CNN骨架和图卷积融合网络的参数，使得最终产生更具判别性的口罩人脸识别特征。本发明方法有效克服了现有人脸识别方法在口罩遮挡情况下精度低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 融合 网络 口罩 识别 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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