[发明专利]一种基于信息解耦和重建的GAN图片检测器规避方法在审
申请号: | 202210267218.8 | 申请日: | 2022-03-18 |
公开(公告)号: | CN114757884A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 张传鑫;陈百基 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 511458 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于信息解耦和重建的GAN图片检测器规避方法,包括:1)准备由真实图片、GAN图片和频率图片组成的训练集;2)训练标签相关提取器;3)训练标签相关提取器、标签不相关提取器、生成器和判别器;4)使用训练好的模型处理GAN攻击图片得到规避图片。本发明通过将图片的标签信息解耦得到标签相关信息和标签不相关信息,然后借助真实图片的标签相关信息生成规避图片。验证了现有的GAN图片检测器的脆弱性,在提供一种规避检测的思路的同时,呼吁研究者开发更有效、鲁棒的GAN图片检测方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 重建 gan 图片 检测器 规避 方法 | ||
【主权项】:
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