[发明专利]一种面向开放领域的混合式信息抽取方法与系统在审
| 申请号： | 202210268483.8 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114742054A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 沈国华;李锐;黄志球;蔡茂东;杨思恩;李广龙 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/211;G06F16/33;G06N5/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向开放领域的混合式信息抽取方法与系统。本发明首先通过上下文子句分解和NLP预处理，将复合句简化并获取句子的语言属性；然后识别句子中的显式短语，并使用定义的两个扩展规则来识别隐式短语；最后基于定义的六种语言场景规则或其组合，提取被识别实体之间的关系，生成关系三元组。本发明针对非原子性抽取的不足，利用依存解析和启发式规则来扩展文本中隐式短语，可以将长的名词短语和关系短语进一步分解为有意义且更为紧凑的短语，可以更好地满足信息抽取的原子性要求；并针对跨子句抽取，采用共指消解和上下文子句分解来复合句，并结合依存解析来抽取简化后子句上的关系，提高了在复合句型上的抽取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 开放 领域 混合式 信息 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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