[发明专利]基于脑区局部-全局注意力的脑电情感分类方法及系统

摘要

本发明公开了基于脑区局部‑全局注意力的脑电情感分类方法及系统，所述系统包括刺激素材呈现模块、脑电采集模块、脑电局部特征提取模块、模拟脑区全卷拓扑注意力神经网络模块、移动终端模块。所述方法包括：播放用于诱发情绪的视频素材；采集脑电信号；并对脑电信号提取脑电的局部特征；过脑电特征切片和位置编码实现模拟脑区拓扑结构，再使用脑电的局部和全局特征，对脑电的情感标签进行分类识别。本发明将模拟脑区局部‑全局拓扑的数据处理方法应用于脑电情感识别，提高了脑电情感识别的精度，具有较好的稳定性，并且能够反映脑功能区在不同情绪状态下的拓扑连接，具有广阔的应用前景。