[发明专利]基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法在审

专利信息
申请号: 202210271371.8 申请日: 2022-03-18
公开(公告)号: CN114566051A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 王祎旸;王红;丘积;朱顺应;陈秋成;王付鹏;王洪涛;孙伟民;吴景安 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/07;G08G1/09
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 张继东;冯超
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及交通安全技术领域,公开了一种基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法,获取车辆行驶的连续轨迹数据得到车辆的实时数据,设置自变量,运用K‑means聚类法进行离散化处理,获取每个自变量的离散取值,定义哑变量,再通过logistic模型,进行拟合,得到回归系数,取得发生严重冲突事件的概率,然后采用K‑means聚类法对平均速度和加速度进行分类,形成不同区间的聚类组合,计算聚类组合相应发生严重冲突事件的概率,若大于预设的严重冲突阈值,即说明车辆在转换区的该聚类组合存在严重冲突。本发明一中基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法,分析多因素对车辆严重冲突的影响程度,以识别高速公路转换区的严重冲突,提高转换区交通的安全和效率。
搜索关键词: 基于 logistic 模型 高速公路 转换 严重 冲突 识别 方法
【主权项】:
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