[发明专利]基于深度学习的二维超声心动图管径检测方法及装置有效
| 申请号： | 202210272944.9 | 申请日： | 2022-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN114638878B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 高雨霏;叶菁;张培芳;陈晓天;王宝泉;吴振洲 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/60 | 分类号： | G06T7/60;G06T7/70;G06T3/40;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100310 北京市顺义区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种基于深度学习的二维超声心动图管径检测方法及装置、电子设备和存储介质。通过将二维超声心动图待测图像输入至训练好的关键点检测网络中，输出关键点坐标，根据关键点坐标和待测图像的参数计算出待测血管的实际径长。本公开所述方法可以实现二维超声心动图血管内径的全自动测量，不需要提前指定血管区域，无需人工干预。并且，由于关键点检测网络可以将关键点置信度热力图转化为关键点坐标进行输出，既保证了空间泛化性，又降低了精度损失，提升了准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 二维 超声 心动 图管径 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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