[发明专利]一种基于虚拟遥感影像的建筑高度智能识别方法在审

专利信息
申请号: 202210273569.X 申请日: 2022-03-19
公开(公告)号: CN114743095A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 游田;王伟 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06K9/62;G06V10/774;G06T17/10;G06N3/04;G06N3/08;G01B11/02
代理公司: 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 代理人: 衣然
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于虚拟遥感影像的建筑高度智能识别方法,包括推算遥感图像的方位角和高度角、生成随机参数的建筑轮廓、生成虚拟卫星遥感影像、训练卷积神经网络、自动化提取建筑高度信息等五个交替运行的步骤。本发明的识别方法可以生成大量的参数随机的虚拟遥感图像,训练得到的卷积神经网络具有良好的泛化性能和自动化能力,能够综合利用建筑阴影、建筑边缘等信息进行建筑高度信息提取,提高了识别精度;采用一边生成训练集虚拟图像、一边训练卷积神经网络的策略进一步提高了卷积神经网络的训练效率。
搜索关键词: 一种 基于 虚拟 遥感 影像 建筑 高度 智能 识别 方法
【主权项】:
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